AIを「使う」のではなく、業務に「組み込む」
主役はAIそのものではなく、業務成果です。
従来の生成AI
- 質問に答える
- 汎用的な回答
- 会話で完結
Polaris Agent
- 必要な情報を集める
- 権限を踏まえて扱う
- システムと連携する
- 成果物までつなぐ
AIを業務に組み込むときに、よくあるお悩み
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権限に応じた情報制御が必要
部門や役職によって見せてよい情報が異なる。AIが何でも答えてしまうのは、実務では許されません。
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社内ナレッジと業務システムを横断したい
社内規程、過去事例、業務システムなど、複数の情報源をまたいだ参照が必要です。
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回答だけでなく成果物までつなげたい
質問への回答で終わるのではなく、資料や報告書の作成まで一連で完結させたい。
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監査・利用制御を前提に運用したい
誰が何を使ったかを管理・把握できること。企業利用では不可欠な要件です。
依頼から成果物までの流れ
依頼を受けてから成果物ができるまでの処理を4つの段に分け、段ごとに対応する主要機能を並べました。
図の番号は処理の段、青い枠の語は下の主要機能の名前です。出力の右の番号は、その出力が出る段です。
業務実装を支える主要機能
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1 必要な情報を集める
ナレッジ検索
社内情報を横断的に参照し、必要な知見を即座に取得
社内規程や過去事例などの資料を登録しておくと、質問に応じて該当する資料を参照した回答が返ります。
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1 必要な情報を集める
Browser & Code
Web閲覧・コード実行・ファイル読取をAIが代行
Webページの確認、データの集計、添付したファイルの読み取りを、チャットの中で依頼できます。
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2 権限を踏まえて扱う
管理・監査
利用制御・操作ログ・権限管理の3つを備えています
それぞれでできることは、下の「管理・監査でできること」に書いています。
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3 システムと連携する
システム連携
業務システムとAPIで接続し、データを取得。NetSuite ではデータの登録・更新まで自動化
下の画面は、NetSuite の取引データをもとに取引レポートを作成した例です。
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4 成果物までつなぐ
成果物生成
文書・Excel・画像・プレゼン資料を自動作成
作成したファイルは、チャットの画面からダウンロードできます。
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1〜4 の全体
マルチエージェント
業務内容に応じて最適な処理を自動的に振り分け
調べもの、データの取得、資料の作成など、依頼の中身によって処理の受け持ちが切り替わります。
Polaris Agent の画面と作成物イメージ
ある取引先との過去1年間の取引について、レポートの作成を依頼した例です。画面の会社名と金額はサンプルデータです。
依頼
チャット欄に、作りたいレポートの中身を書いて送ります。
データの取得
NetSuite から、その取引先の受注と請求のデータを取得します。
レポートの表示
取引サマリー、受注一覧、未請求の案件の注意事項を画面に表示します。
Excel のダウンロード
4 つのシートに分けた Excel のレポートを受け取れます。
プレゼン資料の作成例
販売管理システムの明細、会議の議事録、営業日報をもとに経営会議向けの資料を作る場面を想定した、3 枚のイメージです。
Polaris Agent で作成できるプレゼン資料のイメージ（サンプルデータ）
管理・監査でできること
「権限に応じた情報制御」と「監査・利用制御」のお悩みには、次の 3 つで対応します。
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権限管理
社内の資料は、全社・グループ（部門など）・個人の単位で、見える範囲を分けて登録します。AIが回答や資料づくりに使う社内資料も、使う人が見てよい範囲のものに限られます。
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操作ログ
誰が何を使ったかを記録します。管理者は、その記録を後から確認できます。
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利用制御
利用する人と、それぞれの役割（管理者・一般の利用者など）を、管理者が登録・変更します。
動作環境
Polaris Agent には AWS 版と OCI（Oracle Cloud Infrastructure）版があり、お客様の環境に合わせてお選びいただけます。
当社のクラウド構築について生成AIの価値は、「回答」ではなく「業務前進」で決まる
まずは1つの業務から、価値検証をご一緒します。